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无论消费者是在浏览网站、打开他们曾经购物过的公司的电子邮件，还是看到一个在线广告，都有可能某个营销人员希望他们的目标受众采取非常具体的行动。通过数字营销设计可以让他们这样做的一种方法。

良好的设计是任何营销策略的关键组成部分。让我们深入了解什么是数字营销设计，以及如何运用它来保持客户的参与和满意。

# 什么是数字营销设计？

数字营销设计指的是数字资产的视觉效果和背后的战略方法——特别是如何吸引潜在客户采取诸如购买或注册服务等预期行动。

一个优秀的数字营销策略与优秀的设计密不可分——根据麦肯锡一项地标性研究，以设计为重的公司表现比竞争对手超出2:1。为什么？最好的设计——营销设计或其他设计——为消费者解决问题。

当在线营销使用明确的行动呼吁和引人入胜的内容时，用户会感觉寻找要购买产品的过程已经为他们完成。这在很大程度上与文案写作有关，但与书面内容结合的图像才是吸引顾客眼球的关键。转化率因此上升。

# 数字营销设计的要素

最好的平面设计看起来毫不费力。在那毫不费力的外表背后，是对已证明的设计元素和原则的仔细关注。当这些元素结合在一起时，我们就称之为“好的设计”。当一个品牌将所有视觉传达统一在品牌身份下时，消费者可以轻松识别出品牌。

以下是一些需要考虑的关键要素，以确保您的数字营销设计成功：

- 网格系统。所有平面设计的基础，网格是一系列看不见的、均匀分布的线条，其余的设计都建立在这些线条之上。当设计师将元素与网格对齐时，消费者更容易视觉上接受它们。

- 对齐。与网格相关，对齐有助于提高可读性。图形应采用一致的对齐方式——例如，所有内容都应 snap 到最左或最右的网格线上，或居中。
- 层级和规模。当所有东西都同样大小时，我们会因为不知道该看哪里而感到无所适从。但是当图形元素被战略性地调整大小——利用非常小或非常大的元素之间的对比——设计就变得有效，能够引导我们关注重点。
- 颜色。选择品牌颜色，使其符合您的品牌身份，并战略性地使用颜色，也有助于引导用户通过您的设计。将非常暗和非常亮的颜色一起使用以获得高对比度和可读性，并且仅偶尔使用亮或主要颜色。
- 排版。字体是传达品牌个性的有效方式。您选择的字体有助于您的品牌声音并帮助传达您的品牌个性。使用独特的或有声明的字体来制作大而醒目的标题和易于阅读的网络字体来呈现较长的文本块。
- 图像和艺术作品。独特的品牌摄影和插图有助于使您的设计与您的品牌紧密联系在一起。与艺术家合作创建您自己的摄影风格指南确保您的作品独一无二，但购买库存资产来填充您的设计既实用又经济实惠。
- 形状。 一个像数字按钮那样小的形状（圆润的边缘还是尖锐的边缘？）可以影响设计的感觉。 有机形状感觉柔和且易于接近；几何形状感觉精确且大胆。 选择一个形状系统可以帮助传达你的品牌价值和视觉识别。

# 数字营销设计的类型

- 网页设计

- 电子邮件营销设计
- 社交媒体设计
- 数字广告设计
- 内容营销设计
每种类型的数字营销设计在您的整体营销策略中都有其独特的作用。以下是利用每种类型的一些实际例子。

__网页设计__

网站的主页和登陆页面应该对潜在客户来说很容易参与：可读，有诱人的艺术品，悦目的排版，和可导航的界面。

网站的整体结构和用户体验应该易于理解——遵循用户体验最佳实践，例如将菜单放在页面顶部，使文字和背景之间的对比度高以提高可读性，并使用广泛认可的符号来表示搜索、点赞和加入购物车等操作。对于电子商务网站，特别重要的是展示能够传达产品质量、风格和用途的产品图片。

该Momofuku商店的主页是清晰易读的字体、诱人的生活方式摄影和易于理解的产品信息的一个好例子。

__电子邮件营销设计__

根据福布斯，电子邮件营销仍然是数字营销活动中最有效的渠道。电子邮件营销可以用来宣布新产品发布、促销和其他购物者可以期待品牌及时提供的信息。

电子邮件营销通常涉及一个叙述——无论是通过一个吸引人的标题、图像还是公司领导人的文字。在这个例子中，来自Baggu的这个设计，其重点是产品图像，并结合了清晰的折扣信息，帮助用户理解这是一次他们不想错过的促销活动。

__社交媒体设计__

社交媒体营销正越来越影响Z世代和千禧一代消费者。63%的Z世代消费者和49%的千禧一代在德勤的调查中表示，社交媒体平台上的广告或产品评论对他们的购买决策有最大的影响。

以新的和有趣的方式使用社交媒体可以帮助品牌在竞争中脱颖而出。在这个例子中，Madre Mezcal利用了水的主题和马蒂斯剪纸风格的拼贴致敬，巧妙地展示以便当这些单独的图像在Instagram网格上一起查看时，形成一个连贯的图像。

__数字广告设计__

数字营销中最普遍的形式之一是按点击付费 (PPC)，每次有顾客点击广告时，广告商都会向主机平台支付费用。最终，大多数按点击付费活动的目标是获得新的网站访客。广告设计因平台而异——一个网站可能会托管横幅广告，而像Instagram或TikTok这样的平台上的广告将几乎像社交媒体帖子一样出现。

与其他类型的数字营销设计不同，点击付费广告必须简单明了，同时也能吸引用户的注意力。这些广告与用户选择在社交媒体动态或网站上看到的自然内容竞争，因此设计应努力吸引注意力。这个Megababe广告之所以有效，是因为它超易阅读、清晰且引人注目。设计中的所有元素都有其目的——即使是背景中的插图，也帮助客户理解这是一款剃须产品，尽管其包装看起来更像面部或头发精华。

__内容营销设计__

吸引新访客的最复杂的营销策略之一是内容营销。无论是视频内容、互动内容，还是个性化的消息，最好的品牌通过创造有用且信息丰富的内容来接触目标受众，为客户提供有价值的信息。一些格式创意包括博客文章、操作视频或图形、测验和游戏。

这个家居品牌Slowdown Studio的图像结合了幽默和实用建议，向顾客展示如何展示他们的标志性毛毯。

# 数字营销设计技巧

- 保持极其简单

- 让您的客户感受到一些东西
- 一致性是关键
- 考虑将品牌印象优先于功能

有许多方法可以在您的品牌数字营销设计中留下深刻印记。以下是创建自己独特方法时需要考虑的一些提示。

__保持极其简单__

作为一个数字营销设计师，你只有不到一纳秒的时间来吸引观众的注意力，因为他们会被不断涌现的其他图像和视频所分散。

在Shopify Masters播客的采访中，增长机构Homestead Studio的电子邮件策略总监Jacob Sappington谈到了专注于一件事的重要性。“电子邮件营销社区有一个观点：一封邮件，一个目标，一个号召按钮，”他说。“确保如果你希望你的受众采取一个行动，那个按钮是大且容易找到的，并且吸引点击。”

这一原则超越了行动呼吁（CTAs）。"你不应该从'购买这个系列'到'查看我们的慈善工作'再到'查看我们创始人的动态'，保持每封邮件只有一个明确的信息，" Jacob说。

__让您的客户感受到一些东西__

营销设计归根结底是让你的顾客对你产品的故事产生兴趣。在电子商务中，你可能需要与销售类似产品的其他供应商竞争。如果你的营销设计易于理解、美观，并且在某种更大的文化运动（一种趋势、一种生活方式、一个世代）中具有风格上的联系，你的顾客更有可能对你品牌产生情感联系。

__一致性是关键__

在所有的视觉交流中选择相同的字体、颜色和样式将有助于建立一个强大的品牌身份，使顾客开始识别。当顾客在购物时将您的数字营销与某种视觉风格、布局或视觉体验联系起来时，更容易建立品牌认知，甚至品牌信任。

__考虑将品牌印象优先于功能__

设计师都会面临的一个常见紧张点是形式与功能之间的关系。但在Homestead Studio，Jacob表示他们认为品牌认知是最重要的。“自定义字体在电子邮件收件箱中非常不稳定，”他说。

解决方案？Homestead 的设计师不是使用实时文本设计电子邮件，而是整个电子邮件都在 Figma 中创建。然后他们将设计切割成单独的 JPGs，并将每个部分链接到相应的点击目的地。一些电子邮件营销人员对此策略表示不同意，担心图片无法加载。但是，Jakob 投票支持优先考虑设计而不是完美的交付，突显了设计在品牌建设中的重要性。

### 数字营销设计常见问题

__什么是数字营销设计？__

数字营销设计是指在为各种渠道创建数字资产时所做出的视觉选择，包括电子邮件营销、社交媒体、按点击付费广告、内容营销和网站。

__数字营销和图形设计一样吗？__

是的，数字营销设计利用了平面设计的原理，比如色彩理论、网格系统、排版等，来创建我们每天在屏幕上看到的数字资产。

__数字营销设计的要素有哪些？__

数字营销设计的主要元素与大多数设计类型的主要元素相似：网格系统、对齐、层次和比例、颜色、排版、图像和艺术品以及形状。

__数字营销设计如何能帮助我的业务？__

数字营销设计可以帮助建立您的业务品牌身份，并使客户更容易和更有吸引力地进行购买。这一切都对您的业务产生重大影响。根据麦肯锡一项里程碑式的研究，以设计为主导的公司比竞争对手表现超出一倍。

文章原文：

[数字营销设计指南：类型、技巧和示例](https://www.shopify.com/blog/digital-marketing-design)

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关键词：
什么是数字营销设计？
数字营销设计的要素
数字营销设计的类型
数字营销设计小贴士

背景：数字营销设计是指数字资产的外观和策略，以及它们如何吸引客户采取所需的行动。

数字营销设计指南：类型、技巧和示例 

在线企业可以获取几乎无法想象的数据量，包括网站流量、销售交易、客户反馈等。如果使用得当，这些数据可以带来巨大的好处。根据2022年哈佛商业评论调查，在数据分析（包括在分析中使用人工智能）方面被认为是领导者的企业在运营效率、客户满意度、收入、盈利能力以及员工满意度方面比其同行高出15%至30%。

精明的商业人士可以利用数据分析工具发挥他们所收集信息的全部潜力，将数据集转化为可操作的见解。继续阅读，了解不同的数据分析方法和可以帮助改善业务的数据分析工具。

# 什么是数据分析？

数据分析是收集、存储和分析数据的过程。

具体来说，它涉及清理（即去除错误、不一致性及重复）和挖掘原始数据，以发现驱动商业决策的趋势和模式。原始数据是指以原始形式存在的数据，未以任何方式进行处理或改进。它可以是结构化的（遵循固定格式，如电话号码）或非结构化的（遵循无固定格式，如社交媒体帖子）。

数据分析 可以帮助解释过去的业绩并预测未来的业绩，回答关于您的销售和营销努力的具体问题，客户行为，以及市场机会。

# 企业如何收集和分析数据

小企业可以收集各种类型的数据，包括：

- 网站访客行为

- 销售业绩

- 顾客人口统计数据

- 存货周转率；库存周转率 “Inventory turnover rates”指的是衡量企业一定时期内存货资产的周转速度的指标，反映了企业销售能力和存货管理水平。

- 社交媒体参与度指标

- 客户反馈

每个数据源都能提供有价值的见解，前提是对其进行恰当的分析和解读。以下是一个电商店铺如何从数据分析中获益的例子：

考虑一个在线皮肤护理商店的老板正在分析存储在该商店电子商务平台上的销售数据。她发现购买防晒霜的顾客中有25%也购买了晒后乳液。

识别出这一模式后，公司将这些产品捆绑在一起销售，并在购买时提供折扣。公司整个夏天都在推广这个捆绑包，特别是在长周末和假期前，因为客户可能会在户外活动。结果，这两个产品的销售量相比上一个夏天都有显著增加。

# 数据分析师的类型

- 描述性分析

- 诊断分析
- 预测分析
- 规范分析

有几种方法可以分析数据。以下是四种主要的类型，值得了解：

__描述性分析__

描述性分析通过将历史数据总结成有意义的报告和仪表板，向您展示或回顾您的业务中正在发生或已经发生的事情。这种基础性的分析提供了对绩效的清晰图景，但不解释事件发生的原因。描述性分析通过将历史数据聚合和组织成易于理解的格式，如图表、图形和总结统计数据来工作。

__诊断分析__

诊断分析更深入，揭示事件或趋势背后的原因。这种分析检查不同变量之间的关系，以确定观察到的趋势或异常的根源。它使用数据挖掘技术和钻取功能，以详细的数据级别探索数据，并在数据集中识别相关性。诊断分析通常涉及比较不同时间段、客户和产品细分或条件，以隔离促成因素。

__预测分析__

预测分析使用历史数据和统计分析来预测未来的趋势和结果。这种前瞻性的方法使企业能够在机会和挑战出现之前预测到它们。预测分析使用机器学习算法和统计模型来识别可以预测未来行为的历史数据模式。这些模型同时考虑多个变量以产生基于概率的预测。

__规范分析__

规范分析代表了最先进的分析类型，为建立您的业务提供全面的策略。它结合了描述性、诊断性和预测性分析的见解，推荐优化业务成果的具体行动。规范分析使用复杂的算法、模拟模型和优化技术来评估多个情景，并推荐行动方案。它考虑约束条件、目标和潜在结果，以提供数据驱动的建议。

# 数据分析业务示例

让我们看看前面提到的护肤店老板如何在她的业务中使用四种类型的数据分析：

- 描述性分析。所有者使用描述性分析来审查她的第二季度销售数据，将其与第一季度和去年同期的第二季度表现进行比较。数据揭示了销售额季度下降20%。

- 诊断分析。为了了解销售额下降的原因，她运用了诊断分析，并发现销售额的下降与她最受欢迎的产品——矿物防晒霜在本季度大部分时间内的缺货情况直接相关。

- 预测分析。通过预测分析，她分析了历史趋势，显示在第二季度短缺之前，矿物防晒霜的销售一直以每季度5%的速度稳步增长。基于这一模式，她可以预测，在库存恢复后，销售将反弹并继续以该速度增长。

- 决策分析。最后，决策分析建议采取具体行动以避免像第二季度那样的下降：保持三个月的矿物防晒霜库存（而不是她目前的四周供应），建立一个备用供应商，并考虑扩展她的防晒霜系列以减少对单一产品的依赖。

# 收集您业务所需的数据

在分析数据之前，您需要系统地收集数据。小型企业应专注于收集与其关键绩效指标和业务目标直接相关的信息。

首先确定对您的业务最重要的指标。一个在线零售商可能会优先考虑：

- 网站转化率

- 平均订单金额

- 客户获取成本

- 客户保留率

与此同时，一家以服务为基础的公司可能会关注客户满意度评分、项目完成时间和推荐率。

大多数企业已经通过其现有系统收集了大量数据。例如，您可以利用您的电子商务平台来捕获销售交易、客户信息和产品性能数据。您的网站分析工具可以跟踪访客行为、流量来源和转化路径，而您的电子邮件营销平台可以提供打开率、点击率和订阅者参与度水平。

关键在于将这些信息整合成分析工具可以处理的格式。许多平台提供内置的API连接导出功能，允许您将数据提取到电子表格或数据库中。

# 9个数据分析工具

- 数据挖掘

- 数据可视化

- 商业情报

有效的数据分析工具将复杂的数据集转化为可操作的见解。以下是三个关键类别（数据挖掘、数据可视化和商业智能）的九个分析工具的综述，帮助您挖掘业务数据。

### __数据挖掘__

数据挖掘工具帮助企业发现其数据集中的隐藏模式和关系。这些工具使用统计分析和机器学习算法来揭示传统报告中不明显的见解。

__1. Altair RapidMiner__

Altair RapidMiner 是一个具有拖放功能的全面数据科学平台，使高级分析对业务用户来说变得触手可及。它提供了广泛的数据准备工具和协作功能。该平台要求最低的编程技能。
![1](//images.ctfassets.net/j1l6ijqqlvoq/4NKkRRarF1n44jkrzmRA9L/0fbfbfbbc0d9f0893e67b82fd181dc58/1.png)

定价：RapidMiner 为非商业用途提供有限的免费版本。如有需要，可提供付费版本。

__2. Knime__

Knime Analytics Platform 是一个用于数据挖掘和分析的开源替代方案。它提供了可视化工作流程设计、广泛的数据显示能力和与多种编程语言的集成。该平台具有出色的灵活性，可以连接到任何数据源和文件格式，并且不需要大量的编程知识。

![2](//images.ctfassets.net/j1l6ijqqlvoq/3asnqiU5ocrIR4LXFVa0F9/e0eba890527f3b12d60538010ef419b6/2.png)
来源: Knime
定价：作为开源软件，Knime 有一个免费的个人使用版本。团队计划每月从 $99 起。

__3. Sas 企业矿工__

提供企业级的挖掘能力，广泛的统计分析和建模工具，Sas Enterprise Miner 提供自动模型选择、全面的数据准备功能和强大的性能优化。该平台提供了强大的分析能力，但需要技术专长才能有效使用。
![3](//images.ctfassets.net/j1l6ijqqlvoq/2KW9sCvjBAewVP0xbLI4U4/28e088e6029c3cbcf00f4b966cfd25a5/3.png)

来源: Sas
定价：Sas的定价是为每家公司量身定制的。

### 数据可视化

数据可视化工具将复杂的数据集转换为图表、图形和交互式仪表板，使模式和趋势立即显现。这些数据分析工具在以促进快速决策和清晰沟通的方式呈现信息方面表现出色。

__4. Shopify 分析__

Shopify Analytics 为电子商务业务提供内置的报告和分析。它提供了展示销售业绩、客户行为和产品分析的预构建仪表板。对于希望专注于特定趋势的企业家来说，Shopify Analytics 允许用户从头开始创建自定义报告，并在深入问题时叠加指标。该工具的“报告”页面提供了关于一组特定指标的丰富数据，每个报告都包括一个突出显示您的主要指标的可视化。此外，Shopify 广泛的集成库还包括其他数据可视化工具。

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来源: Shopify
定价：Shopify Analytics 与 Shopify 帐户免费，Shopify 帐户每月 29 美元（按年计费）。

__5. 微软 Power BI__

Microsoft Power BI 是一个全面的商业智能工具，可以连接到各种数据源，包括数据库、文件和在线服务。该工具在为您的商业数据创建单一真相来源方面非常有效。Power BI 提供了拖放式仪表板创建和高级分析功能。您可以可视化任何数据，并在 Microsoft Teams 和其他工作区、网络和应用程序中分享这些可视化。 

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来源: 微软
定价：Microsoft Power BI 免费版包含在 Microsoft Fabric 帐户中。付费计划每月每用户 14 美元。

__6. 表格__

原生集成Salesforce，Tableau 提供强大的分析能力和直观的界面，使您能够在单个仪表板上组合可视化。您可以使用此工具通过多种数据源创建复杂的、交互式的可视化。虽然它可以在没有编程能力的情况下使用，但对技术兴趣不大的用户来说，学习曲线可能会很陡。
![6](//images.ctfassets.net/j1l6ijqqlvoq/1BPTY9tW75ZQTcIfKwWY3Y/60a5c1edaba8d40f9578b746676c42f7/6.png)

来源: Tableau
定价：方案每月每用户35美元，按年计费。

### 商业情报

商业智能工具将来自多个来源的数据结合起来，提供对业务表现的全面洞察。这些分析平台通常提供仪表板创建、自动化报告和协作功能，以支持组织内部的数据驱动决策。

__7. Looker__

现在是Google Cloud Platform的一部分，Looker是一款具有强大数据建模能力和协作功能的现代商业智能工具。Looker可以与Google Analytics的数据收集和数据分析工具集成，以提供高级可视化和报告功能。它提供基于SQL的数据探索、嵌入式分析选项和实时数据处理。Looker具有强大的数据治理和共享能力，但高级用法需要SQL知识。

![7](//images.ctfassets.net/j1l6ijqqlvoq/0hcUNN3b6shISpyTBmRvF/90d372c2d517a0b44c844f304a5b01c7/7.png)
来源: Looker
定价：请联系Looker销售团队获取计划定价。

__8. Qlik 云分析__

QlikView的继任者，Qlik Cloud Analytics 提供了关联分析，使用户能够在基于云的环境中探索数据关系。它提供了强大的数据压缩、高效的查询性能和直观的可视化选项。该平台能够有效地处理大型数据集，尽管其用户界面需要一些专业的培训才能有效地使用。

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来源: Qlik
定价：Qlik 许可费用根据部署选项和用户数量而异；请联系供应商了解详细信息。

__9. 谷歌分析__

虽然Google Analytics不是一个完整的商业智能平台，但它仍然是领先的和最广泛使用的网页分析平台之一，提供对网站性能、用户行为和转化跟踪的详细见解。它与其他Google服务集成，并提供广泛的自定义选项。虽然Google Analytics在基于网页的分析方面表现出色，但在分析离线业务数据或与非Google平台集成时存在局限性。
![9](//images.ctfassets.net/j1l6ijqqlvoq/74DB3lee9DX302bYHaUQGf/9aec93f4edf34a065b72ec4bf139adcf/9.png)

来源: 谷歌
定价：Google Analytics 标准版是免费的。

# 数据分析工具常见问题

### 什么是数据分析工具？

数据分析工具是帮助企业管理收集、处理、分析和可视化数据，以提取有意义的见解并支持决策的软件。

### 数据分析师工具的类型有哪些？

主要的数据分析工具类型包括用于创建图表和仪表板的数据可视化工具、用于发现模式的数据挖掘工具以及用于全面业务分析的商业智能平台。

### 什么是数据分析的最佳工具？

最佳工具取决于您的具体需求、预算和技术专长。小型企业可以先从免费选项开始，例如 Google Analytics，然后再过渡到更高级的平台。

### 我在选择数据分析师工具时应该注意什么？

在选择数据分析工具时，请考虑易用性、与现有系统集成的能力、可扩展性、成本、支持选项以及它是否符合您团队的技术技能水平。

文章原文：

[9个最适合电子商务业务的数据分析工具](https://www.shopify.com/blog/data-analytics-tools)

常用跨境电商自建站平台：

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背景：利用数据分析工具发挥您所收集信息的全部潜力，将您的数据集转化为可操作的见解。


9个最适合电子商务业务的数据分析工具


工业革命与零售行业最近的变革相比算不了什么。我们在几年内就从单一渠道转变为全渠道——但如今，仅仅做到全渠道就意味着落后。 

运营效率、技术债务和碎片化成本通常与全渠道销售相关联，这意味着零售商需要彻底改造他们的整个技术堆栈，才能大规模个性化客户体验。 

其他行业——包括交通运输——已经走在前列。想想你上次去机场的时候。机场使用实时数据流来处理航班安排、行李处理和登机手续。结果，你准时且无压力地登上了航班。 

统一商业是电子商务的解决方案。当销售频道、运营和后台零售业务建立在同一个集中平台上时，一切都会顺利进行——这对您的客户和管理幕后运营的团队来说都是如此。根据一家领先的独立研究公司的报告，实体零售商还可以从总拥有成本降低22%和销售额提高8.9%中受益。

那么，这在实际中是什么样子？哪些零售技术趋势正在帮助零售品牌大规模地提供无缝的客户体验？本指南将分享答案。

# 8个零售技术趋势

__1. 向统一商业的演变__

__2. 人工智能驱动的客户体验__

__3. 现代自动化的零售运营__

__4. 集成支付的发展__

__5. 连接商业操作系统__

__6. 以客户为中心的零售生态系统__

__7. 数据驱动的商品管理__

__8. 未来导向的科技基础设施__

### 1. 向统一商业的演变

全渠道被定义为无论客户选择在哪里购物，都提供无缝的体验。主要由高级前端零售整合推动，品牌很快就被复杂的基础设施所束缚，带来了多个挑战：

- 缺乏实时数据同步。 

- 膨胀的中间件成本。

- 通过修补集成和API所积累的技术债务。 

在报告中，2025年预测：零售，Forrester指出，“零售商需要探索技术解决方案，以提供强大的服务，以可扩展的方式提高购物者忠诚度和钱包份额。”

统一商业仍然为客户提供他们所期望的个性化全渠道体验，但没有这些技术困难。前后端流程都汇集到一个中央业务“大脑”，实时数据流使您可以做出更准确的数据驱动决策——这种方法被证明可以减少中间件费用 27%，并降低年度第三方支持成本89%。 

Pepper Palace，世界上最大的香料零售连锁店，迁移到Shopify来解决这个挑战。Shopify是唯一一个可以在同一平台上原生构建POS和电子商务的平台，它帮助Pepper Palace开设了超过60家新商店，并通过一个简单的管理界面来推动其业务的各个方面。

“Shopify统一的数据管理方法使维护所花费的时间和技术资源减少了大量，最多可消除60%的中间件需求，”营销总监Corey Hnat说。

### 2. 人工智能驱动的客户体验

顾客比以往任何时候都有更多的选择。他们可以在几秒钟内找到其他零售商的可比产品。但一半的顾客希望他们购物的品牌提供个性化的优惠。那些与他们建立了牢固关系，并满足他们不断增长的需求的品牌，赢得了销售。 

生成式人工智能是推动这一趋势的零售技术。包括杂货连锁店在内的主要零售商正在建立智能购物助手，以支持购物者在整个客户旅程中的需求。 

这是一个快速发展的趋势。到2025年，福雷斯特研究公司估计大约五分之一的零售商将推出面向客户的生成式人工智能应用程序。 

然而，人工智能高度依赖于你输入的数据。碎片化的系统和过时的数据同步是一个主要问题。当你将数据重新格式化并导入集中式数据库时，它就已经过时了。这还没有考虑到你在整个过程中积累的效率损失。 

Shopify的统一数据模型解决了这个问题，因为产品、订单和客户数据可以流回到它所建立的同一个平台上。难怪19%的零售商报告称，Shopify POS 提供的客户数据和见解帮助增加了销售额。

### 3. 现代化自动化的商店运营

零售业务有很多复杂的环节。从管理库存到履行订单和在店内服务顾客，您的零售技术堆栈必须能够集中全渠道运营，以尽可能高效地运行。 

统一系统正是如此做的。通过将前后端操作集中到一个平台上，就不需要花费时间来操作（更不用说修复）中间件。数据在销售渠道之间实时流动，这使零售商能够受益于：

- 每个商店节省相当于0.4名全职员工。

- 每年节省20,000美元 减少中间件。

- 每次交易节省10到20秒。

- 运营改进带来的好处相当于增加多达5%的销售额。

服装品牌BYLT Basics在扩展到实体店零售时亲身体验到了这一点。“当我们进入零售领域时，与我们增长相关的重大问题之一是我们对全渠道的关注和扩展，”该品牌的零售总监Tyler Muzzy说。“当你开始在其中添加更多的软件和系统时，它会减慢技术堆栈，并使获取数据或甚至是获取答案的过程变得更加耗时。”

因为所有操作系统都是建立在相同的平台上，BYLT Basics 能够在其 Shopify POS 动力商店完全投入运营 之内不到一天。泰勒补充道：“自开设零售以来，设置和培训过程是我们经历的最好的之一。”

### 4. 综合支付的发展

借记卡和信用卡已经超越了传统的现金支付，成为顾客首选的支付方式。这并不意味着这是您在商店中应该接受的唯一方式。替代支付方式——包括移动钱包、无接触支付和先买后付（BNPL）——对现代购物者来说同样重要。 

集成支付系统，其中您的支付处理商内置在您的POS系统中，为客户提供这种灵活性。购物者无需与第三方分享他们的详细信息。如果他们已经创建了一个帐户来保护与您一起的信用卡详细信息（例如通过Shop Pay结账），则大大加快了结账过程。 

此外，集成支付支持实时数据同步。生成销售报告，查看交易历史，处理多个商店位置的货币转换，并通过提供集成支付的POS系统轻松为顾客退款。 

Shop Pay 是基于 Shopify 生态系统构建的安全数字钱包。购物者可以将支付和配送信息保存在安全的移动钱包中，然后登录其帐户以加快结账速度，无论是在线还是亲自购买。已证明它能提供 50% 更好的转化率和 0.5% 更低的支付费用，因此不难理解 65% 的用户报告 显著的收入增加。

### 5. 连接商业操作系统

集成商业操作系统（COS）通过共享相同数据模型的核心基础设施支持全渠道运营。订单管理、分析、供应链管理和履行均源自相同的数据源，以更高效地运营并提供更好的客户服务体验。

Shopify独特的在相同基础设施上构建POS和电子商务的方法赋予了Aviator Nation自由，不再依赖外部网页开发人员来对商业平台进行更改。“Shopify 解锁了我们团队（当时几乎没有技术技能或开发专业知识）自我管理运营的能力，”营销总监Curtis Ulrich说。

Aviator Nation不是唯一一个选择迁移到Shopify的。我们的数据显示43%的零售商将对统一平台的渴望作为使用Shopify POS的主要因素。大多数（85%）中型市场零售商使用其全渠道功能，在线上和线下销售中推动增长。
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Shopify 是为全渠道零售商提供的商业操作系统。

### 6. 以客户为中心的零售生态系统

实体零售已经发展变化——不再只是购物的地方，而是成为了一个让顾客与他们喜爱的品牌互动的吸引人的目的地。 

根据一家领先独立研究机构的最新研究，57%的消费者希望亲自触摸/感受商品。另外50%的消费者表示，与他们互动过的品牌提供的个性化优惠和促销活动改善了他们的购物体验。

全渠道专注于在任何与品牌互动的地点为购物者提供以客户为中心的体验。统一商业在此基础上更进一步，通过集成的客户优先生态系统，拥有统一的基础设施，不仅收集和集中客户数据，还能轻松访问这些数据以个性化购物体验。 

Shopify通过创建统一的客户档案来实现这一点，每当有人与您的企业分享他们的电子邮件地址或电话号码时。您收集的所有补充数据（线上和线下）都会汇集到这个统一的档案中，例如：

- 他们购买的商品

- 他们已退货的产品 

- 他们分享的反馈

- 他们打开的邮件

- 他们赚取的忠诚度积分

当启动推动客户忠诚度的全渠道营销活动时，这些第一方数据是无价的。使用它通过购物活动向零售购物者重新定位，并发送个性化信息，例如如何将他们的忠诚度积分转换为商店信用以购买哪些产品，只有在他们转化时才付费。 

“我们大多数的商店位置都在目的地，人们一年或两年才来一次。以前，他们离开后，我们得再等一年才能再次见到他们，”Pepper Palace的营销总监Corey Hnat说。“Shopify提升了我们的全渠道能力，并使我们能够在商店中将顾客引入我们的系统，以便我们可以重新定位他们回到我们的网站。”

Pepper Palace 并不是唯一一个致力于构建以客户为中心的零售生态系统的企业。数据显示，通过 Shop 应用购买的买家数量增加了 2.6 倍，而且在 Shopify 商店购物后，用户再次购物的可能性增加了 77%。

### 7. 数据驱动的商品管理

库存是任何零售商最宝贵的资产。但这需要平衡：持有过多的库存会增加成本，并占用资金在未售出的商品上。没有足够的库存会导致缺货，这可能会让客户转向竞争对手。 

实时可见性是唯一能在这些问题对您的业务造成更大风险之前，识别出库存不足或过剩问题的方法。通过一个集中的COS，可以统一来自每个销售渠道和库存存储来源的数据，包括您的零售店、运输仓库或第三方物流合作伙伴的仓库（如果您的履行业务外包）。 

The Inspiration Company 从Wix和Square POS迁移到Shopify 以在不同的销售渠道中跟踪库存。“我们之前的设置有很多障碍，”联合创始人Doug Waldbueser说。“简单地添加像库存跟踪或奖励这样的功能是困难的，并且需要第三方支持，这非常昂贵。我们希望我们的POS系统和电子商务平台能够更好地协同工作。”

Shopify提供了灵感公司一个统一的后台，用于在商店之间转移产品、在缺货前补充库存，并提供详细报告以做出更明智的补货决策。Doug说：“有一个系统来管理我们的库存和员工对我们品牌来说是一个巨大的好处。”
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获取高级库存管理工具，使用Shopify 免费的 Stocky 应用程序。
除了改善后端零售运营外，统一的数据模型还让您可以为客户提供更大的灵活性，以便他们接收订单。38%的购物者在有选择时更喜欢网上购买、店内取货的选项。 

当库存数据统一后，您可以在电子商务产品页面上显示客户附近商店的准确、实时的库存水平。购物者可以选择离他们最近的商店，在线付款，并将订单数据传递到商店的POS系统，以便零售人员准备取货。这一切都会自动完成。 

### 8. 未来导向的科技基础设施

你最不希望的就是在不稳定的地基上建立业务。商业正在迅速发展——供应商花费时间追赶而不是创新新的功能来帮助零售商跟上潮流的情况并不少见。

“我们有一个昂贵的IT外包模式，技术债务在不断增加，架构就像是一个黑箱，”Belstaff的技术总监Navid Jilow说道，谈论该品牌的先前平台。“我们的销售点和ERP系统是单一且复杂的，这使得我们难以适应不断变化的市场。”

Belstaff 被 Shopify 吸引，因为它能够通过在同一个平台上构建来统一电子商务和 POS 数据。“如果你的电子商务系统和 POS 系统不同，那么你必须处理管理两个不同系统所带来的额外复杂性，使用不同的数据模型，因此增加了 IT 实体内技术与集成的复杂性，”Navid 解释道。 

使用 Shopify，开箱即用的客户体验——例如全渠道和BOPIS——无需定制开发即可实现。这导致了总拥有成本降低了22%，零售商因此受益于运营改进带来的5%的销售额增长。但这还没有结束：Shopify 仅在2023年就投资了17亿美元用于研究和开发，并每年发布超过200个平台更新和创新。 

### 通过 Shopify 构建强大的零售基础设施

零售基础设施可以决定你创新和跟上步伐的能力。选择合适的科技合作伙伴至关重要——一个能够随着你的业务发展并随着电子商务的演变进行创新的合作伙伴。

首先评估您当前的零售成熟度：单渠道、多渠道、全渠道和统一渠道。前者是理想的：只有在您将所有渠道、数据和运营整合到一个商业操作系统中时，才能从Shopify提供的效率提升和以客户为中心的体验中受益。

文章原文：

[2025年零售技术的8大趋势](https://www.shopify.com/blog/retail-technology)

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关键词：向统一商业的演变
人工智能驱动的客户体验
现代，自动化的零售运营
集成支付的发展
连接商业操作系统
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未来导向的科技基础设施

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