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关键词：鼓舞人心的零售名言供企业家参考
零售客户对体验和愉悦的报价
关于销售和增长的励志零售语录
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带走那些激励你的零售报价

背景：从50条最佳零售名言中获得灵感，为企业家和团队提供动力。找到关于客户服务、销售、领导力等的励志名言。


50个最佳零售激励语录、客户服务与销售（2025） 

无论消费者是在浏览网站、打开他们曾经购物过的公司的电子邮件，还是看到一个在线广告，都有可能某个营销人员希望他们的目标受众采取非常具体的行动。通过数字营销设计可以让他们这样做的一种方法。

良好的设计是任何营销策略的关键组成部分。让我们深入了解什么是数字营销设计，以及如何运用它来保持客户的参与和满意。

# 什么是数字营销设计？

数字营销设计指的是数字资产的视觉效果和背后的战略方法——特别是如何吸引潜在客户采取诸如购买或注册服务等预期行动。

一个优秀的数字营销策略与优秀的设计密不可分——根据麦肯锡一项地标性研究，以设计为重的公司表现比竞争对手超出2:1。为什么？最好的设计——营销设计或其他设计——为消费者解决问题。

当在线营销使用明确的行动呼吁和引人入胜的内容时，用户会感觉寻找要购买产品的过程已经为他们完成。这在很大程度上与文案写作有关，但与书面内容结合的图像才是吸引顾客眼球的关键。转化率因此上升。

# 数字营销设计的要素

最好的平面设计看起来毫不费力。在那毫不费力的外表背后，是对已证明的设计元素和原则的仔细关注。当这些元素结合在一起时，我们就称之为“好的设计”。当一个品牌将所有视觉传达统一在品牌身份下时，消费者可以轻松识别出品牌。

以下是一些需要考虑的关键要素，以确保您的数字营销设计成功：

- 网格系统。所有平面设计的基础，网格是一系列看不见的、均匀分布的线条，其余的设计都建立在这些线条之上。当设计师将元素与网格对齐时，消费者更容易视觉上接受它们。

- 对齐。与网格相关，对齐有助于提高可读性。图形应采用一致的对齐方式——例如，所有内容都应 snap 到最左或最右的网格线上，或居中。
- 层级和规模。当所有东西都同样大小时，我们会因为不知道该看哪里而感到无所适从。但是当图形元素被战略性地调整大小——利用非常小或非常大的元素之间的对比——设计就变得有效，能够引导我们关注重点。
- 颜色。选择品牌颜色，使其符合您的品牌身份，并战略性地使用颜色，也有助于引导用户通过您的设计。将非常暗和非常亮的颜色一起使用以获得高对比度和可读性，并且仅偶尔使用亮或主要颜色。
- 排版。字体是传达品牌个性的有效方式。您选择的字体有助于您的品牌声音并帮助传达您的品牌个性。使用独特的或有声明的字体来制作大而醒目的标题和易于阅读的网络字体来呈现较长的文本块。
- 图像和艺术作品。独特的品牌摄影和插图有助于使您的设计与您的品牌紧密联系在一起。与艺术家合作创建您自己的摄影风格指南确保您的作品独一无二，但购买库存资产来填充您的设计既实用又经济实惠。
- 形状。 一个像数字按钮那样小的形状（圆润的边缘还是尖锐的边缘？）可以影响设计的感觉。 有机形状感觉柔和且易于接近；几何形状感觉精确且大胆。 选择一个形状系统可以帮助传达你的品牌价值和视觉识别。

# 数字营销设计的类型

- 网页设计

- 电子邮件营销设计
- 社交媒体设计
- 数字广告设计
- 内容营销设计
每种类型的数字营销设计在您的整体营销策略中都有其独特的作用。以下是利用每种类型的一些实际例子。

__网页设计__

网站的主页和登陆页面应该对潜在客户来说很容易参与：可读，有诱人的艺术品，悦目的排版，和可导航的界面。

网站的整体结构和用户体验应该易于理解——遵循用户体验最佳实践，例如将菜单放在页面顶部，使文字和背景之间的对比度高以提高可读性，并使用广泛认可的符号来表示搜索、点赞和加入购物车等操作。对于电子商务网站，特别重要的是展示能够传达产品质量、风格和用途的产品图片。

该Momofuku商店的主页是清晰易读的字体、诱人的生活方式摄影和易于理解的产品信息的一个好例子。

__电子邮件营销设计__

根据福布斯，电子邮件营销仍然是数字营销活动中最有效的渠道。电子邮件营销可以用来宣布新产品发布、促销和其他购物者可以期待品牌及时提供的信息。

电子邮件营销通常涉及一个叙述——无论是通过一个吸引人的标题、图像还是公司领导人的文字。在这个例子中，来自Baggu的这个设计，其重点是产品图像，并结合了清晰的折扣信息，帮助用户理解这是一次他们不想错过的促销活动。

__社交媒体设计__

社交媒体营销正越来越影响Z世代和千禧一代消费者。63%的Z世代消费者和49%的千禧一代在德勤的调查中表示，社交媒体平台上的广告或产品评论对他们的购买决策有最大的影响。

以新的和有趣的方式使用社交媒体可以帮助品牌在竞争中脱颖而出。在这个例子中，Madre Mezcal利用了水的主题和马蒂斯剪纸风格的拼贴致敬，巧妙地展示以便当这些单独的图像在Instagram网格上一起查看时，形成一个连贯的图像。

__数字广告设计__

数字营销中最普遍的形式之一是按点击付费 (PPC)，每次有顾客点击广告时，广告商都会向主机平台支付费用。最终，大多数按点击付费活动的目标是获得新的网站访客。广告设计因平台而异——一个网站可能会托管横幅广告，而像Instagram或TikTok这样的平台上的广告将几乎像社交媒体帖子一样出现。

与其他类型的数字营销设计不同，点击付费广告必须简单明了，同时也能吸引用户的注意力。这些广告与用户选择在社交媒体动态或网站上看到的自然内容竞争，因此设计应努力吸引注意力。这个Megababe广告之所以有效，是因为它超易阅读、清晰且引人注目。设计中的所有元素都有其目的——即使是背景中的插图，也帮助客户理解这是一款剃须产品，尽管其包装看起来更像面部或头发精华。

__内容营销设计__

吸引新访客的最复杂的营销策略之一是内容营销。无论是视频内容、互动内容，还是个性化的消息，最好的品牌通过创造有用且信息丰富的内容来接触目标受众，为客户提供有价值的信息。一些格式创意包括博客文章、操作视频或图形、测验和游戏。

这个家居品牌Slowdown Studio的图像结合了幽默和实用建议，向顾客展示如何展示他们的标志性毛毯。

# 数字营销设计技巧

- 保持极其简单

- 让您的客户感受到一些东西
- 一致性是关键
- 考虑将品牌印象优先于功能

有许多方法可以在您的品牌数字营销设计中留下深刻印记。以下是创建自己独特方法时需要考虑的一些提示。

__保持极其简单__

作为一个数字营销设计师，你只有不到一纳秒的时间来吸引观众的注意力，因为他们会被不断涌现的其他图像和视频所分散。

在Shopify Masters播客的采访中，增长机构Homestead Studio的电子邮件策略总监Jacob Sappington谈到了专注于一件事的重要性。“电子邮件营销社区有一个观点：一封邮件，一个目标，一个号召按钮，”他说。“确保如果你希望你的受众采取一个行动，那个按钮是大且容易找到的，并且吸引点击。”

这一原则超越了行动呼吁（CTAs）。"你不应该从'购买这个系列'到'查看我们的慈善工作'再到'查看我们创始人的动态'，保持每封邮件只有一个明确的信息，" Jacob说。

__让您的客户感受到一些东西__

营销设计归根结底是让你的顾客对你产品的故事产生兴趣。在电子商务中，你可能需要与销售类似产品的其他供应商竞争。如果你的营销设计易于理解、美观，并且在某种更大的文化运动（一种趋势、一种生活方式、一个世代）中具有风格上的联系，你的顾客更有可能对你品牌产生情感联系。

__一致性是关键__

在所有的视觉交流中选择相同的字体、颜色和样式将有助于建立一个强大的品牌身份，使顾客开始识别。当顾客在购物时将您的数字营销与某种视觉风格、布局或视觉体验联系起来时，更容易建立品牌认知，甚至品牌信任。

__考虑将品牌印象优先于功能__

设计师都会面临的一个常见紧张点是形式与功能之间的关系。但在Homestead Studio，Jacob表示他们认为品牌认知是最重要的。“自定义字体在电子邮件收件箱中非常不稳定，”他说。

解决方案？Homestead 的设计师不是使用实时文本设计电子邮件，而是整个电子邮件都在 Figma 中创建。然后他们将设计切割成单独的 JPGs，并将每个部分链接到相应的点击目的地。一些电子邮件营销人员对此策略表示不同意，担心图片无法加载。但是，Jakob 投票支持优先考虑设计而不是完美的交付，突显了设计在品牌建设中的重要性。

### 数字营销设计常见问题

__什么是数字营销设计？__

数字营销设计是指在为各种渠道创建数字资产时所做出的视觉选择，包括电子邮件营销、社交媒体、按点击付费广告、内容营销和网站。

__数字营销和图形设计一样吗？__

是的，数字营销设计利用了平面设计的原理，比如色彩理论、网格系统、排版等，来创建我们每天在屏幕上看到的数字资产。

__数字营销设计的要素有哪些？__

数字营销设计的主要元素与大多数设计类型的主要元素相似：网格系统、对齐、层次和比例、颜色、排版、图像和艺术品以及形状。

__数字营销设计如何能帮助我的业务？__

数字营销设计可以帮助建立您的业务品牌身份，并使客户更容易和更有吸引力地进行购买。这一切都对您的业务产生重大影响。根据麦肯锡一项里程碑式的研究，以设计为主导的公司比竞争对手表现超出一倍。

文章原文：

[数字营销设计指南：类型、技巧和示例](https://www.shopify.com/blog/digital-marketing-design)

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关键词：
什么是数字营销设计？
数字营销设计的要素
数字营销设计的类型
数字营销设计小贴士

背景：数字营销设计是指数字资产的外观和策略，以及它们如何吸引客户采取所需的行动。

数字营销设计指南：类型、技巧、示例 

在线企业可以获取几乎无法想象的数据量，包括网站流量、销售交易、客户反馈等。如果使用得当，这些数据可以带来巨大的好处。根据2022年哈佛商业评论调查，在数据分析（包括在分析中使用人工智能）方面被认为是领导者的企业在运营效率、客户满意度、收入、盈利能力以及员工满意度方面比其同行高出15%至30%。

精明的商业人士可以利用数据分析工具发挥他们所收集信息的全部潜力，将数据集转化为可操作的见解。继续阅读，了解不同的数据分析方法和可以帮助改善业务的数据分析工具。

# 什么是数据分析？

数据分析是收集、存储和分析数据的过程。

具体来说，它涉及清理（即去除错误、不一致性及重复）和挖掘原始数据，以发现驱动商业决策的趋势和模式。原始数据是指以原始形式存在的数据，未以任何方式进行处理或改进。它可以是结构化的（遵循固定格式，如电话号码）或非结构化的（遵循无固定格式，如社交媒体帖子）。

数据分析 可以帮助解释过去的业绩并预测未来的业绩，回答关于您的销售和营销努力的具体问题，客户行为，以及市场机会。

# 企业如何收集和分析数据

小企业可以收集各种类型的数据，包括：

- 网站访客行为

- 销售业绩

- 顾客人口统计数据

- 存货周转率；库存周转率 “Inventory turnover rates”指的是衡量企业一定时期内存货资产的周转速度的指标，反映了企业销售能力和存货管理水平。

- 社交媒体参与度指标

- 客户反馈

每个数据源都能提供有价值的见解，前提是对其进行恰当的分析和解读。以下是一个电商店铺如何从数据分析中获益的例子：

考虑一个在线皮肤护理商店的老板正在分析存储在该商店电子商务平台上的销售数据。她发现购买防晒霜的顾客中有25%也购买了晒后乳液。

识别出这一模式后，公司将这些产品捆绑在一起销售，并在购买时提供折扣。公司整个夏天都在推广这个捆绑包，特别是在长周末和假期前，因为客户可能会在户外活动。结果，这两个产品的销售量相比上一个夏天都有显著增加。

# 数据分析师的类型

- 描述性分析

- 诊断分析
- 预测分析
- 规范分析

有几种方法可以分析数据。以下是四种主要的类型，值得了解：

__描述性分析__

描述性分析通过将历史数据总结成有意义的报告和仪表板，向您展示或回顾您的业务中正在发生或已经发生的事情。这种基础性的分析提供了对绩效的清晰图景，但不解释事件发生的原因。描述性分析通过将历史数据聚合和组织成易于理解的格式，如图表、图形和总结统计数据来工作。

__诊断分析__

诊断分析更深入，揭示事件或趋势背后的原因。这种分析检查不同变量之间的关系，以确定观察到的趋势或异常的根源。它使用数据挖掘技术和钻取功能，以详细的数据级别探索数据，并在数据集中识别相关性。诊断分析通常涉及比较不同时间段、客户和产品细分或条件，以隔离促成因素。

__预测分析__

预测分析使用历史数据和统计分析来预测未来的趋势和结果。这种前瞻性的方法使企业能够在机会和挑战出现之前预测到它们。预测分析使用机器学习算法和统计模型来识别可以预测未来行为的历史数据模式。这些模型同时考虑多个变量以产生基于概率的预测。

__规范分析__

规范分析代表了最先进的分析类型，为建立您的业务提供全面的策略。它结合了描述性、诊断性和预测性分析的见解，推荐优化业务成果的具体行动。规范分析使用复杂的算法、模拟模型和优化技术来评估多个情景，并推荐行动方案。它考虑约束条件、目标和潜在结果，以提供数据驱动的建议。

# 数据分析业务示例

让我们看看前面提到的护肤店老板如何在她的业务中使用四种类型的数据分析：

- 描述性分析。所有者使用描述性分析来审查她的第二季度销售数据，将其与第一季度和去年同期的第二季度表现进行比较。数据揭示了销售额季度下降20%。

- 诊断分析。为了了解销售额下降的原因，她运用了诊断分析，并发现销售额的下降与她最受欢迎的产品——矿物防晒霜在本季度大部分时间内的缺货情况直接相关。

- 预测分析。通过预测分析，她分析了历史趋势，显示在第二季度短缺之前，矿物防晒霜的销售一直以每季度5%的速度稳步增长。基于这一模式，她可以预测，在库存恢复后，销售将反弹并继续以该速度增长。

- 决策分析。最后，决策分析建议采取具体行动以避免像第二季度那样的下降：保持三个月的矿物防晒霜库存（而不是她目前的四周供应），建立一个备用供应商，并考虑扩展她的防晒霜系列以减少对单一产品的依赖。

# 收集您业务所需的数据

在分析数据之前，您需要系统地收集数据。小型企业应专注于收集与其关键绩效指标和业务目标直接相关的信息。

首先确定对您的业务最重要的指标。一个在线零售商可能会优先考虑：

- 网站转化率

- 平均订单金额

- 客户获取成本

- 客户保留率

与此同时，一家以服务为基础的公司可能会关注客户满意度评分、项目完成时间和推荐率。

大多数企业已经通过其现有系统收集了大量数据。例如，您可以利用您的电子商务平台来捕获销售交易、客户信息和产品性能数据。您的网站分析工具可以跟踪访客行为、流量来源和转化路径，而您的电子邮件营销平台可以提供打开率、点击率和订阅者参与度水平。

关键在于将这些信息整合成分析工具可以处理的格式。许多平台提供内置的API连接导出功能，允许您将数据提取到电子表格或数据库中。

# 9个数据分析工具

- 数据挖掘

- 数据可视化

- 商业情报

有效的数据分析工具将复杂的数据集转化为可操作的见解。以下是三个关键类别（数据挖掘、数据可视化和商业智能）的九个分析工具的综述，帮助您挖掘业务数据。

### __数据挖掘__

数据挖掘工具帮助企业发现其数据集中的隐藏模式和关系。这些工具使用统计分析和机器学习算法来揭示传统报告中不明显的见解。

__1. Altair RapidMiner__

Altair RapidMiner 是一个具有拖放功能的全面数据科学平台，使高级分析对业务用户来说变得触手可及。它提供了广泛的数据准备工具和协作功能。该平台要求最低的编程技能。
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定价：RapidMiner 为非商业用途提供有限的免费版本。如有需要，可提供付费版本。

__2. Knime__

Knime Analytics Platform 是一个用于数据挖掘和分析的开源替代方案。它提供了可视化工作流程设计、广泛的数据显示能力和与多种编程语言的集成。该平台具有出色的灵活性，可以连接到任何数据源和文件格式，并且不需要大量的编程知识。

![2](//images.ctfassets.net/j1l6ijqqlvoq/3asnqiU5ocrIR4LXFVa0F9/e0eba890527f3b12d60538010ef419b6/2.png)
来源: Knime
定价：作为开源软件，Knime 有一个免费的个人使用版本。团队计划每月从 $99 起。

__3. Sas 企业矿工__

提供企业级的挖掘能力，广泛的统计分析和建模工具，Sas Enterprise Miner 提供自动模型选择、全面的数据准备功能和强大的性能优化。该平台提供了强大的分析能力，但需要技术专长才能有效使用。
![3](//images.ctfassets.net/j1l6ijqqlvoq/2KW9sCvjBAewVP0xbLI4U4/28e088e6029c3cbcf00f4b966cfd25a5/3.png)

来源: Sas
定价：Sas的定价是为每家公司量身定制的。

### 数据可视化

数据可视化工具将复杂的数据集转换为图表、图形和交互式仪表板，使模式和趋势立即显现。这些数据分析工具在以促进快速决策和清晰沟通的方式呈现信息方面表现出色。

__4. Shopify 分析__

Shopify Analytics 为电子商务业务提供内置的报告和分析。它提供了展示销售业绩、客户行为和产品分析的预构建仪表板。对于希望专注于特定趋势的企业家来说，Shopify Analytics 允许用户从头开始创建自定义报告，并在深入问题时叠加指标。该工具的“报告”页面提供了关于一组特定指标的丰富数据，每个报告都包括一个突出显示您的主要指标的可视化。此外，Shopify 广泛的集成库还包括其他数据可视化工具。

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来源: Shopify
定价：Shopify Analytics 与 Shopify 帐户免费，Shopify 帐户每月 29 美元（按年计费）。

__5. 微软 Power BI__

Microsoft Power BI 是一个全面的商业智能工具，可以连接到各种数据源，包括数据库、文件和在线服务。该工具在为您的商业数据创建单一真相来源方面非常有效。Power BI 提供了拖放式仪表板创建和高级分析功能。您可以可视化任何数据，并在 Microsoft Teams 和其他工作区、网络和应用程序中分享这些可视化。 

![5](//images.ctfassets.net/j1l6ijqqlvoq/4gnekKZT0yAB5sEX1n3FuK/8572464ba6a7489ce36f1ef37b7c6655/5.png)

来源: 微软
定价：Microsoft Power BI 免费版包含在 Microsoft Fabric 帐户中。付费计划每月每用户 14 美元。

__6. 表格__

原生集成Salesforce，Tableau 提供强大的分析能力和直观的界面，使您能够在单个仪表板上组合可视化。您可以使用此工具通过多种数据源创建复杂的、交互式的可视化。虽然它可以在没有编程能力的情况下使用，但对技术兴趣不大的用户来说，学习曲线可能会很陡。
![6](//images.ctfassets.net/j1l6ijqqlvoq/1BPTY9tW75ZQTcIfKwWY3Y/60a5c1edaba8d40f9578b746676c42f7/6.png)

来源: Tableau
定价：方案每月每用户35美元，按年计费。

### 商业情报

商业智能工具将来自多个来源的数据结合起来，提供对业务表现的全面洞察。这些分析平台通常提供仪表板创建、自动化报告和协作功能，以支持组织内部的数据驱动决策。

__7. Looker__

现在是Google Cloud Platform的一部分，Looker是一款具有强大数据建模能力和协作功能的现代商业智能工具。Looker可以与Google Analytics的数据收集和数据分析工具集成，以提供高级可视化和报告功能。它提供基于SQL的数据探索、嵌入式分析选项和实时数据处理。Looker具有强大的数据治理和共享能力，但高级用法需要SQL知识。

![7](//images.ctfassets.net/j1l6ijqqlvoq/0hcUNN3b6shISpyTBmRvF/90d372c2d517a0b44c844f304a5b01c7/7.png)
来源: Looker
定价：请联系Looker销售团队获取计划定价。

__8. Qlik 云分析__

QlikView的继任者，Qlik Cloud Analytics 提供了关联分析，使用户能够在基于云的环境中探索数据关系。它提供了强大的数据压缩、高效的查询性能和直观的可视化选项。该平台能够有效地处理大型数据集，尽管其用户界面需要一些专业的培训才能有效地使用。

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来源: Qlik
定价：Qlik 许可费用根据部署选项和用户数量而异；请联系供应商了解详细信息。

__9. 谷歌分析__

虽然Google Analytics不是一个完整的商业智能平台，但它仍然是领先的和最广泛使用的网页分析平台之一，提供对网站性能、用户行为和转化跟踪的详细见解。它与其他Google服务集成，并提供广泛的自定义选项。虽然Google Analytics在基于网页的分析方面表现出色，但在分析离线业务数据或与非Google平台集成时存在局限性。
![9](//images.ctfassets.net/j1l6ijqqlvoq/74DB3lee9DX302bYHaUQGf/9aec93f4edf34a065b72ec4bf139adcf/9.png)

来源: 谷歌
定价：Google Analytics 标准版是免费的。

# 数据分析工具常见问题

### 什么是数据分析工具？

数据分析工具是帮助企业管理收集、处理、分析和可视化数据，以提取有意义的见解并支持决策的软件。

### 数据分析师工具的类型有哪些？

主要的数据分析工具类型包括用于创建图表和仪表板的数据可视化工具、用于发现模式的数据挖掘工具以及用于全面业务分析的商业智能平台。

### 什么是数据分析的最佳工具？

最佳工具取决于您的具体需求、预算和技术专长。小型企业可以先从免费选项开始，例如 Google Analytics，然后再过渡到更高级的平台。

### 我在选择数据分析师工具时应该注意什么？

在选择数据分析工具时，请考虑易用性、与现有系统集成的能力、可扩展性、成本、支持选项以及它是否符合您团队的技术技能水平。

文章原文：

[9个最适合电子商务业务的数据分析工具](https://www.shopify.com/blog/data-analytics-tools)

常用跨境电商自建站平台：

[1.【点击这里】立即免费试用 Shopify 14 天，创建自己的 Shopify 商务网站；](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.shopify.com/%3Fref%3Dbjsoftware1)

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